新手學SQL Server 2012「SQL視窗函數(SQL Windows Function)」(2)，以CUME_DIST、PERCENT_RANK、PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC視窗統計分佈函數為例

在前一篇文章中，介紹了認識「SQL視窗」、認識OVER子句、認識視窗資料分割、認識視窗框架與排序、認識SQL視窗函數、以及說明如何使用視窗彙總函數等主題。

在本次文章中，將繼續討論視窗統計分佈函數，包含有：CUME_DIST、PERCENT_RANK、PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC等主題。

認識視窗統計分佈函數

「視窗統計分佈函數(Window Distribution Functions)」用於在視窗或視窗資料分割的資料列上執行統計分析。可以不需要PARTITON BY來設定資料分割，但必須使用ORDER BY次子句來排序。而且，統計分布函數所處理的每一筆資料列皆會傳回排名值，其值域的範圍是介於0.0到1.0之間。

在SQL Server 2012版本中提供了統計分佈函數：PERCENT_RANK和CUME_DIST。也提供了「逆統計分佈函數(inverse distribution functions)」：PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC。

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新手學SQL Server 2012「SQL視窗函數(SQL Windows Function)」(2)，以CUME_DIST、PERCENT_RANK、PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC視窗統計分佈函數為例

新手學SQL Server 2012「SQL視窗函數(SQL Windows Function)」(1)

在先前的版本上，對於商業報表上常見的分析需求，例如：進一步的資料分群排名、「累加值(running totals)」等的統計運算，多半是利用SQL Server Reporting Services或Microsoft Excel等前台工具來完成。

前述的這些查詢需求，需以特定的資料區間為單位進行運算，而後進行逐筆的遞移來橫跨整個資料結果集，這種運算方式，因為具備逐筆滑動結果集視窗的特性，若要在後台的資料庫系統上，使用Transact-SQL來處理，這可能需要藉由數個複雜的資料操作，例如：使用資料表的「自我聯結(Self-joins) 」、暫存資料表、CTE或是「資料指標(Cursor)」等物件，進行組合出所需要的報表結果。

如今，在SQL Server 2012版本上，可以使用「SQL視窗(SQL Windows)」與「SQL視窗函數(SQL Windows Function)」的方式，來處理這類複雜的報表分析需求。

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新手學SQL Server 2012「SQL視窗函數(SQL Windows Function)」(1)